gpgpu.js
1.0
目次:
はじめに
WebGL 2.0でのGPGPUのしくみ
配列の加算
配列の加算と乗算
数値の型
ベクトルの加算と内積
uniform変数
行列とベクトルの乗算
テクスチャを使った行列の積
行列の積の高速化
スピード テスト
コールグラフ
リファレンス
gpgpu
util
shader
network
説明
CreateNeuralNetwork
meanProcessedTime
sigmoid_prime
sigmoid
Lap
Layer
InputLayer
AffineTransformationLayer
FullyConnectedLayer
ConvolutionalLayer
MaxPoolingLayer
DropoutLayer
NeuralNetwork
plot
MNIST
make_rst
gpgpu.js
Docs
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リファレンス
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network
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sigmoid
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sigmoid
¶
function sigmoid
(
z
)
¶
シグモイド関数
引数:
z
(
double
) –
ソース
¶
function
sigmoid
(
z
){
return
1.0
/
(
1.0
+
Math
.
exp
(
-
z
));
}