gpgpu.js
1.0
目次:
はじめに
WebGL 2.0でのGPGPUのしくみ
配列の加算
配列の加算と乗算
数値の型
ベクトルの加算と内積
uniform変数
行列とベクトルの乗算
テクスチャを使った行列の積
行列の積の高速化
スピード テスト
コールグラフ
リファレンス
gpgpu
util
shader
network
説明
CreateNeuralNetwork
meanProcessedTime
sigmoid_prime
sigmoid
Lap
Layer
InputLayer
AffineTransformationLayer
FullyConnectedLayer
ConvolutionalLayer
MaxPoolingLayer
DropoutLayer
NeuralNetwork
plot
MNIST
make_rst
gpgpu.js
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リファレンス
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NeuralNetwork
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NeuralNetwork
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説明
¶
ニューラルネットワークのクラス
メソッド:
constructor
setLayers
InputLayer
FullyConnectedLayer
ConvolutionalLayer
MaxPoolingLayer
DropoutLayer
ExtractArrayView
CorrectCount
LeastSquaresDelta
SoftMax
forwardCost
paramGradientCheck
netGradientCheck
countZero
logZero
SGD