forwardCost
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.. js:function:: NeuralNetwork.forwardCost(batch_Y, exp_work, batch_idx, layer_idx, last_delta_y_dt) 

    順伝播と損失関数の計算

    :param float[] batch_Y: 正解の出力
    :param float[] exp_work: 作業用データ
    :param int     batch_idx: ミニバッチ内のインデックス
    :param int     layer_idx: レイヤーのインデックス
    :param float[] last_delta_y_dt: 最後のレイヤーのδy

ソース
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.. code-block:: js

            forwardCost(batch_Y, exp_work, batch_idx, layer_idx, last_delta_y_dt) {
                var last_layer = this.layers[this.layers.length - 1];
    
                for(; layer_idx < this.layers.length; layer_idx++){
                    this.layers[layer_idx].forward();
                }
    
                return this.SoftMax(last_delta_y_dt, last_layer.y_.dt, batch_Y, exp_work, last_layer.unitSize, batch_idx);
            }